AI 데이터센터 ‘전력’ 이어 ‘물’ 확보 경쟁…그래디언트, 英 초대형 수처리 사업 수주

AI 혁명, ‘전력’ 넘어 ‘물’ 전쟁… 그래디언트, 英서 수자원 백본 구축

 

글로벌 AI(인공지능) 인프라 확장의 최대 걸림돌로 ‘물 부족’ 리스크가 부상한 가운데, 글로벌 수처리 선도기업 그래디언트(Gradiant)가 영국의 초대형 데이터센터 수자원 관리 시스템을 통 째로 거머쥐었다. 단순히 정수 시설을 납품하는 수준을 넘어, 설계부터 운영, 폐수 재활용까지 책임지는 ‘통합 솔루션’ 모델을 제시하며 AI 인프라의 핵심 동력인 냉각 시스템의 안정성을 확보했다는 평가다.

 

현지 시각 27일, 그래디언트는 영국 옥스퍼드셔 디드콧에 조성되는 하이퍼스케일 데이터센터 의 수처리 시설 설계 및 구축 계약을 수주했다고 밝혔다. 과거 화력발전소 부지에 들어서는 이번 프로젝트는 세계적인 클라우드 서비스 제공업체(CSP)의 AI 인프라를 지원한다. 업계에서 는 이번 수주가 AI 서버에서 발생하는 막대한 열을 식히기 위한 ‘냉각 용수 확보’가 데이터센 터의 생존과 직결된 문제임을 보여주는 상징적 사례라고 분석한다.

 

그래디언트는 이번 프로젝트에 ‘폐수 무방류(Zero Liquid Discharge, ZLD)’ 기술을 포함한 통합 솔루션을 적용한다. 이는 데이터센터 운영 과정에서 나오는 오염된 물을 밖으로 흘려보 내지 않고, 완벽히 정화해 다시 냉각수로 활용하는 기술이다. 특히 환경 규제가 까다로운 유 럽 시장에서 수자원 사용량을 획기적으로 줄이면서도 운영 안정성을 유지할 수 있는 ‘지속 가 능한 AI’의 표준을 제시했다는 점에서 의미가 크다.

 

이번 수주의 또 다른 핵심은 그래디언트 특유의 ‘전방위 통합 책임(Site-Wide Peace of Mind)’ 접근 방식이다. 물을 개별 유틸리티로 취급하던 과거 방식에서 벗어나, 단일 파트너가 처리·재사용·운영 전반에 걸친 리스크를 전적으로 관리한다. 프라카시 고빈단 그래디언트 CEO 는 “AI 혁명으로 인해 ‘물’이 가장 빠른 한계 요인으로 부상하고 있다”며 “우리는 차세대 산 업을 지탱할 수자원 백본(Backbone)을 구축하고 있다”고 강조했다.

 

전문가들은 이번 수주가 AI 데이터센터 냉각 시장의 주도권이 단순 하드웨어에서 ‘수자원 관 리 역량’으로 이동하고 있음을 시사한다고 입을 모은다. 과거 에너지의 상징이었던 화력발전 소 부지가 AI 기지로 탈바꿈하는 과정에서, 그래디언트가 보여준 ‘글로벌 기술과 현지 전문성 의 결합’은 향후 폭증할 글로벌 AI 인프라 시장에서 수처리 기업이 나아가야 할 새로운 이정 표가 될 전망이다

 

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선생님 버전

AI 데이터센터 ‘전력’ 이어 ‘물’ 확보 경쟁…그래디언트, 英 초대형 수처리 사업 수주

 

AI 데이터센터 확산으로 전력에 이어 ‘물 부족’ 문제가 핵심 리스크로 떠오른 가운데, 글로벌 수처리 기업 Gradiant가 영국 대형 데이터센터의 수자원 시스템을 통째로 맡았다. AI 인프라 경쟁의 축이 전력에서 ‘냉각용 물 확보’로 이동하고 있다는 신호로 해석된다.

 

그래디언트는 영국 옥스퍼드셔 디드콧 지역에 조성되는 하이퍼스케일 데이터센터의 수처리 설 계·구축 계약을 수주했다고 밝혔다. 해당 시설은 글로벌 클라우드 기업의 AI 인프라를 지원하 며, 과거 화력발전소 부지를 활용해 구축된다.

 

이번 프로젝트의 핵심은 ‘폐수 무방류(Zero Liquid Discharge)’ 기술이다. 데이터센터에서 발 생한 오염수를 외부로 배출하지 않고 정화해 다시 냉각수로 사용하는 방식이다. 물 사용량을 줄이면서도 안정적인 운영을 가능하게 한다.

 

그래디언트는 설계부터 운영, 재이용까지 전 과정을 맡는 ‘통합 관리 모델’을 적용했다. 프라 카시 고빈단 그래디언트 CEO는 “AI 산업이 성장할수록 물이 가장 빠르게 한계에 부딪히는 자원이 되고 있다”며 “데이터센터를 지탱하는 핵심 인프라는 이제 전력뿐 아니라 물”이라고 밝혔다.

 

글로벌 빅테크도 대응에 나서고 있다. Microsoft의 Lucas Joppa는 “데이터센터 운영에서 물 은 점점 더 중요한 자원이 되고 있다”고 밝혔고, Google은 2030년 ‘워터 포지티브’ 달성을 목표로 재활용 시스템을 확대하고 있다.

 

글로벌 수처리 시장에서는 Xylem과 Veolia 등이 산업용 재이용수 사업을 확대하고 있다.

 

여기에 국내 기업들도 빠르게 진입하고 있다. 두산에너빌리티는 해수담수화와 발전 플랜트 수 처리 기술을 기반으로 데이터센터 냉각수 시장 확대를 추진 중이다. LG화학은 역삼투(RO) 분 리막 소재를 통해 고순도 공업용수 시장에서 영향력을 키우고 있으며, 코오롱인더스트리 역시 수처리용 멤브레인 사업을 확대하며 글로벌 경쟁에 뛰어들고 있다.

 

국내 기업들은 특히 반도체·배터리 산업에서 축적한 ‘초순수(UPW) 처리 기술’을 바탕으로 데 이터센터 시장과의 접점을 넓히고 있다는 평가다. 업계 관계자는 “AI 데이터센터와 반도체 공 장은 모두 고순도 물과 재활용 기술이 핵심이라는 점에서 기술 기반이 상당 부분 겹친다”고 설명했다.

 

전문가들은 데이터센터 경쟁 구조가 이미 변화하고 있다고 본다. International Energy Agency 관계자는 “AI 데이터센터는 전력뿐 아니라 물까지 포함한 복합 인프라로 바뀌고 있 다”며 “물 관리 능력이 입지 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 되고 있다”고 밝혔다.

 

시장조사업체 MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 산업용 수처리 시장은 2030년 약 1,500 억 달러 규모로 성장할 전망이다. 영국 수자원 컨설팅 기업 아쿠아 인텔리전스의 James Harper는 “AI 인프라 경쟁은 전력에서 물과 열 관리까지 확장되고 있다”며 “데이터센터 설계의 핵심 기준 자체가 바뀌고 있다”고 말 했다.

 

업계에서는 이번 프로젝트를 AI 시대 수자원 인프라 전환의 상징적 사례로 보고 있다. 전력 중심이던 데이터센터 경쟁이 물과 환경까지 확장되면서, 향후 AI 인프라 구축 전략 전반에도 변화가 불가피할 전망이다.

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두 기사 분석

 

주제와 독자 설정

박상기 버전의 주제는 "그래디언트가 수자원 백본을 구축하며 AI 인프라 시장을 선도한다"였다. 그래디언트 단일 기업의 성과에 초점이 맞춰져 있어 보도자료 야마에 가깝다. 선생님 버전의 주제는 "AI 인프라 경쟁의 축이 전력에서 냉각용 물 확보로 이동하고 있다"였다. 그래디언트 수주를 산업 구조 변화의 신호로 읽어내는 각도다.

구조

박상기 버전은 그래디언트의 수주 내용과 기술 설명 중심으로 전개된다. 기업 홍보자료처럼 읽히는 구조다. 선생님 버전은 그래디언트 수주 → 기술 설명 → 빅테크 대응 → 국내 기업 진입 → 전문가 인용 → 시장 전망 순서로 전개된다. 단일 기업 사례에서 산업 전체 흐름으로 확장하는 구조다.

설명 방식

박상기 버전은 "전방위 통합 책임(Site-Wide Peace of Mind)", "수자원 백본(Backbone)" 같은 기업 홍보 용어를 그대로 가져왔다. 선생님 버전은 같은 내용을 "설계부터 운영, 재이용까지 전 과정을 맡는 통합 관리 모델"로 풀어 독자가 이해하기 쉽게 바꿨다.

인용과 사례 처리

박상기 버전은 그래디언트 CEO 인용과 익명의 "전문가들" 인용에 그쳤다. 독립 전문가 인용이 없고 사례도 단일 기업에 머물렀다. 선생님 버전은 Microsoft, Google 같은 빅테크 대응 사례, Xylem·Veolia 같은 경쟁 기업 사례, IEA 관계자 인용, 국내 기업 현황까지 넣어 야마를 다층으로 뒷받침했다.

핵심 차이

박상기 버전은 그래디언트 보도자료를 정리한 기사에 가깝다. 선생님 버전은 보도자료를 출발점으로 삼아 "AI 인프라 경쟁이 물로 확장되고 있다"는 산업 흐름 기사로 탈바꿈시켰다. 보도자료 야마가 홍보에 그칠 때 더 큰 산업 흐름으로 각도를 넓히는 방식이 적용된 사례다.